Thứ sáu, 23 tháng 10, 2026 Cập nhật 10 phút trước 723 bài Nguồn tin RSS

The Wire

Những tòa soạn tài chính chúng tôi đọc, gom về một nơi. Các bài chúng tôi được cấp phép đăng được đăng lại toàn văn và ghi tên tác giả; mọi bài còn lại chỉ gồm tiêu đề và một đoạn trích ngắn, liên kết thẳng đến nhà xuất bản.

AI — 723 bài

SiliconANGLE AI

What to expect during Oracle AI World: Join theCUBE Oct. 28

The motivation behind database modernization has traditionally been greater efficiency and cost savings. Yet, theCUBE Research has also found that there is a larger prize at stake: AI projects built on top of a…

The Verge AI

Meta delays new business terms after publisher pushback on AI scraping

Meta is delaying the enforcement of its new business terms after publishers raised concerns that they could allow the company to scrape news sites for AI training, as reported earlier by Fast Company. In a statement to…

Towards Data Science AI

Your Six AI Models Are Really Two: The Math of Correlated Mistakes

Ask several models the same question, take a vote, and you get fewer independent opinions than you paid for. One formula says how many, and I checked it on six open models and 1,500 exam questions. The post Your Six AI…

MarkTechPost AI

Liquid AI Launches RIPL, a Real-Time Inference Engine for Sub-50 ms LFMs

Liquid AI released RIPL, a real-time inference engine for its LFM models. On one B200, LFM2.5-1.2B on RIPL showed 14.4 to 28.4x lower p95 latency than Qwen3.5-0.8B on vLLM. The post Liquid AI Launches RIPL, a Real-Time…

KDnuggets AI Toàn văn

Google Open-Sources Harness²: Self-Improving AI Agents Without Retraining

Google Research has open-sourced Harness² (Harness2), a framework that lets AI agents improve themselves without retraining the underlying model. Instead of touching model weights, Harness² rewrites the harness around the model: its…

Google Open-Sources Harness²: Self-Improving AI Agents Without Retraining

Meta Engineering AI Toàn văn

How Meta Built Forum With AI-Native Engineering

Meta’s newest app, Forum, is for anyone who wants to go deeper into the conversations in their Facebook groups. To build Forum, Meta engineers adopted a whole new way of working by bringing a…

How Meta Built Forum With AI-Native Engineering

Microsoft Research AI Toàn văn

Proof-based general-purpose computing with Magnetar

Zero-knowledge proofs can verify computing results without rerunning workloads or exposing sensitive data. Magnetar helps bring them into the mainstream with support for standard programming languages, major speed gains, and…

Proof-based general-purpose computing with Magnetar
Xem thêm bài

Những bài được đánh dấu Toàn văn được đăng lại ở đây theo điều kiện mà nhà xuất bản cho phép, có ghi tên tác giả và dẫn liên kết đến nguyên bản. Các bài còn lại chỉ gồm tiêu đề và một đoạn trích ngắn, liên kết thẳng đến nhà xuất bản. Cách chúng tôi trích dẫn · Nguồn tin của chúng tôi